概要
AI（Artificial Intelligence, 人工知能）は、学習、推論、判断といった人間の知的な能力をコンピュータ上で実現するための一連の技術やソフトウェア、システムのことである。
主な種類
AI は、その能力の範囲によって大きく二つに分類される。
- 特化型 AI (Narrow AI): 特定のタスクに特化して能力を発揮する AI。現在の世の中で実用化されている AI のほとんどがこれにあたる。例えば、画像認識、音声アシスタント、囲碁の AI などが挙げられる。
- 汎用型 AI (General AI, AGI): 人間のように、様々な種類の課題に対して、自ら学習し、応用することができる AI。現時点ではまだ研究開発段階であり、実現には至っていない。
関連技術
AI を実現するための重要な技術分野として、以下のようなものが挙げられる。
- 機械学習: コンピュータがデータから自動的にパターンやルールを学習する技術。AI の中核的な要素である。
- 深層学習: 人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねることで、より高度な特徴量を自動で学習する手法。近年の AI のブレークスルーを牽引している。
- 自然言語処理: 人間が日常的に使う言語（自然言語）をコンピュータに処理させ、理解・生成させる技術。大規模言語モデル の基盤となっている。
応用例
AI は、すでに社会の様々な場面で活用されている。
- 画像認識: スマートフォンの顔認証、医療画像の診断支援、自動運転における物体検出など。
- 音声認識: スマートスピーカーやカーナビの音声操作、議事録の自動作成など。
- 推薦システム: EC サイトや動画配信サービスにおける、ユーザーの好みに合わせた商品やコンテンツの推薦。
- 自動運転: 自動車が周囲の環境を認識し、自律的に走行する技術。
- 生成 AI: 指示に基づいて、文章、画像、音楽、プログラムコードなどを新たに生成する。